AI Agentlərini Sınaqdan Keçirən "Rəqəmsal Dünyalar" Qurucusu Patronus AI 50 Milyon Dollar Topladı

AI Agentlərini Sınaqdan Keçirən "Rəqəmsal Dünyalar" Qurucusu Patronus AI 50 Milyon Dollar Topladı

Süni intellekt agentləri getdikcə daha mürəkkəbləşir. Onlar sadəcə suallara cavab verməkdən çox, avtonom şəkildə çoxmərhələli mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirməyə doğru inkişaf edir. Bəs bu agentlərə səyahət bron etmək və ya maliyyə təhlili aparmaq kimi işləri etibar etməzdən əvvəl, onların geniş ssenarilər arasında etibarlı şəkildə işlədiyinə necə əmin ola bilərik?

Məhz bu suala cavab tapmaq üçün Patronus AI adlı startap diqqət çəkir. 2023-cü ildə keçmiş Meta AI tədqiqatçıları Anand Kannappan və Rebecca Qian tərəfindən qurulan bu şirkət, süni intellekt agentlərinin performansını qiymətləndirmək üçün simulyasiya edilmiş rəqəmsal mühitlər yaradır. San Fransisko əsaslı bu startap, görünür, çox vacib bir problemi həll edir.

Notable Capital şirkətinin idarəedici direktoru Glenn Solomonun sözlərinə görə, demək olar ki, bütün qabaqcıl süni intellekt laboratoriyaları və bir çox yeni startaplar artıq Patronus-un müştərisidir. Solomon şirkətin simulyasiya edilmiş mühitlərinə olan tələbatı "demək olar ki, doyurulmaz" olaraq təsvir edir. Patronus-un gəliri son bir ildə 15 dəfə artıb ki, bu da investorların böyük marağına səbəb olub.

Bu həftə şirkət Greenfield Partners-in rəhbərlik etdiyi 50 milyon dollarlıq B seriyalı maliyyə dövrəsini elan etdi. Bu maliyyə dövrəsində Notable Capital, Lightspeed, Datadog və Samsung da iştirak edib. Bu investisiya ilə şirkətin ümumi maliyyələşməsi 70 milyon dollara çatıb.

Rəqəmsal Dünya Modelləri Necə İşləyir?

Patronus, "rəqəmsal dünya modelləri" adlandırdığı texnologiyadan istifadə edərək veb-saytların və daxili sistemlərin replikalarını yaradır. Bu mühitlərdə süni intellekt agentləri təlimdən sonra gücləndirici öyrənmə (reinforcement learning) metodundan istifadə edərək sınaqdan keçirilir. Bu üsul, tapşırığın uğurla yerinə yetirilməsini mükafatlandırır və səhvləri cəzalandırır.

Süni intellekt laboratoriyaları bu rəqəmsal simulyasiyalarda böyük dəyər görür, çünki onlar agentlərə müxtəlif, bəzən gözlənilməz ssenariləri sınamaq imkanı verir. Şirkət öz yanaşmasını Waymo-nun muxtar avtomobilləri necə təlim etdiyi ilə müqayisə edir. Waymo, avtomobilləri şiddətli hava şəraiti və ya topun arxasınca qaçan uşaq kimi nadir təhlükələrə qarşı sınamaq üçün əvvəlcə sintetik dünyalar qurmuşdu.

AI agentləri ilə fərq ondadır ki, onlar tez-tez qısa yollar tapmağa çalışırlar, yəni tapşırığı düzgün yerinə yetirməkdə uğursuz olurlar. Solomon bu barədə deyir: "Patronus, hiylələri aşkar etməkdə və modelləri məsuliyyətə cəlb etməkdə çox yaxşıdır."

Hazırkı Tətbiq Sahələri və Gələcək Planlar

Patronus hazırda rəqəmsal dünyalarını proqram mühəndisliyi və maliyyə sahələri üçün təqdim edir. Lakin Kannappan-a görə, bu sadəcə başlanğıcdır. O deyir: "Bu gün biz daha çox yoxlanıla bilən problemlərə fokuslanmışıq. Yəni dərhal yoxlaya və təsdiqləyə biləcəyiniz problemlər. Ancaq yoxlanılması çox çətin olan daha çox sahə var."

Bu proseslərin yoxlanıla bilən olması onların sadə olduğu anlamına gəlmir. Kannappan əlavə edir: "Biz elə bir mühit yaratmaq istəyirik ki, orada bir agent 10 saat, 10 gün və ya 10 həftə işləyə bilsin."

Rəqiblər haqqında danışarkən, Patronus əsasən digər süni intellekt təhlükəsizliyi və qiymətləndirmə platformaları ilə rəqabət apardığını düşünür. Lakin onların unikal yanaşması, real dünya ssenarilərini simulyasiya edən mühitlər yaratmaq və agentlərin bu mühitlərdə uzunmüddətli performansını izləmək qabiliyyətidir.

Bu maliyyə dövrəsi, süni intellekt agentlərinin təhlükəsiz və etibarlı şəkildə tətbiqinə olan tələbatın nə qədər böyük olduğunu göstərir. Patronus AI, bu sahədə lider olmaq üçün özünü möhkəm bir mövqeyə qoyur və yeni maliyyə ilə bu istiqamətdə işlərini daha da sürətləndirəcək.