Tədqiqat göstərir: Həqiqi ROI üçün şirkətlər AI-ni fərdi deyil, komanda səviyyəsində tətbiq etməlidir

Atlassian şirkətinin Teamwork Lab rəhbəri Dr. Molli Sands, VB Transform 2026 konfransında VentureBeat-in texnologiya müxbiri Sem Uitvin ilə söhbəti zamanı bildirib ki, əksər şirkətlər AI-ni tətbiq edərkən səhv yanaşma seçirlər. Onlar fərdlərin AI-dən necə istifadə etməsini optimallaşdırmağa çalışır, halbuki əsas diqqət komandaların birlikdə necə işləməsinə yönəldilməlidir. Dr. Sands davranış elmləri və psixologiya üzrə mütəxəssislərdən ibarət komandaya rəhbərlik edir. Onlar AI-nin insanların birgə işləmə üsullarını necə dəyişdirdiyini araşdırır və bu tapıntılardan istifadə edərək təşkilatlara iş proseslərini yenidən qurmağa kömək edirlər. "Biz təkcə bunu öyrənmirik, həmçinin fəal şəkildə müdaxilə edərək dəyişiklik edirik," deyə Sands izah edib. Onun komandaları yeni iş üsullarını öyrədir və şirkətlər daxilində iş axınlarını yenidən xəritələşdirir, bu da bir çox təşkilatın hələ də çətinlik çəkdiyi bir sahədir. Atlassian-ın hər il hazırladığı "State of Teams Report" (Komandaların Vəziyyəti Hesabatı) bu il 12.000 qlobal bilik işçisi və təxminən 200 Fortune 1000 rəhbəri arasında sorğu keçirib. Hesabat fəaliyyət və dəyər arasında əhəmiyyətli bir uyğunsuzluq aşkar edib. Nəticələr göstərir ki, hər kəs AI-dən istifadə edir, lakin çox az adam onun harada gəlir gətirdiyini müəyyən edə bilir. "Rəhbərlərin 89%-i bizə dedi ki, fərdlər şirkətlərində sürətlənir, lakin onların yalnız 6%-i aydın ROI nümunələri göstərə bildi," Sands bildirib. Maraqlıdır ki, təxminən 14% komanda AI istifadəsini real dəyərə çevirə bilib. Bu o deməkdir ki, bir təşkilat daxilində bir neçə yüksək performanslı komanda ola bilər, eyni zamanda digər komandalar heç bir gəlir əldə etməyə bilər. Uğurlu komandalar üç ortaq xüsusiyyətə malik idi: kontekst, iş axınları və mədəniyyət. İrəlidə olan komandalar Atlassian-ın "kontekst qrafiki" adlandırdığı sistemi qururdular. Bu sistem məqsədləri, qərarları və təşkilati bilikləri fərdi yaddaşda saxlamaq əvəzinə, paylaşılan rəqəmsal qeydlərdə toplayır. Jira və Confluence kimi məhsullar vasitəsilə bu qrafik iş elementlərini, məqsədləri və onları yerinə yetirən insanları birləşdirərək AI-ya lazımi təşkilati konteksti təmin edir. İş axınları baxımından, uğurlu komandalar tək-tək tapşırıqları avtomatlaşdırmaq əvəzinə, bütün ucdan-uca prosesləri yenidən dizayn edirdilər. Bu yanaşma onlara AI-nin potensialından tam istifadə etməyə və real investisiya gəliri əldə etməyə imkan verirdi. Nəticədə, şirkətlər AI strategiyasını fərdi istifadədən komanda səviyyəsinə keçirməklə daha böyük uğur qazana bilərlər.