Databricks 188 milyard dollarlıq dəyərlə AI bazarında yeni rekord vurdu

Databricks 188 milyard dollarlıq dəyərlə AI bazarında yeni rekord vurdu

Databricks şirkəti növbəti investisiya raundunu açıqlayaraq 188 milyard dollar dəyərləndirmə əldə etdi. Bu məbləğ şirkətin süni intellekt sahəsindəki mövqeyini daha da möhkəmləndirir. Coatue investisiya fondu bu raunda rəhbərlik edir, lakin şirkət hələ dəqiq məbləği açıqlamayıb. Məlumata görə, bu raund təxminən 3 milyard dollar həcmində olacaq və yay aylarında tamamlanacaq.

Adətən şirkətlər pulu almadan öncə belə məlumatları paylaşmırlar. Lakin bu halda işlər fərqlidir. Venture kapitalistlərinin sözlərinə görə, sövdələşmə tamamilə etibarlıdır və bir çox fond iştirak etmək istədiyi üçün şirkət yeni dəyərini gizlətməyə ehtiyac duymayıb. Bu, Databricks-in son bir il yarım ərzində apardığı uğurlu fundraising kampaniyasının davamıdır.

Şirkət öz imicini köhnə SaaS tendensiyasından qurtulub tam hüquqlu AI provayderinə çevirməyi bacardı. "BC dövrü" yəni ChatGPT-dən əvvəlki dövr artıq geridə qaldı. Cəmi beş ay əvvəl, fevral ayında, Databricks 5 milyard dollarlıq Series L raundunu 134 milyard dollar dəyərlə bağlamışdı. Ondan da əvvəl, 2025-ci ilin sentyabrında, 1 milyard dollar vəsait cəlb edərək 100 milyard dollar dəyər qazanmışdı. 2024-cü ilin dekabrında isə rekord qıran 10 milyard dollarlıq raundla 62 milyard dollara çatmışdı.

Bu qədər çox investisiya raundu keçirmək artıq internet yumoruna çevrilib. İnsanlar zarafatla deyir ki, əlifbanın hərfləri bitmək üzrədir. "Series AA üçün bildirişləri yandırın" – deyə biri yazıb. Lakin şirkətin imic transformasiyası tamamilə realdır.

Böyük veridən süni intellektə keçid

2013-cü ildə qurulan Databricks ilkin olaraq böyük veri (big data) dövründə uğur qazandı. Onlar müəssisələrə buludda nəhəng həcmdə məlumat saxlamağa və eyni zamanda sürətli analitika aparmağa imkan verən proqram təminatı təqdim edirdi. Artıq müəssisə məlumatlarının böyük bir hissəsinə sahib olduğu üçün şirkət AI xidmətlərinə keçid üçün ideal vəziyyətdə idi.

Müəssisələr ənənəvi proqram təminatından gözlədikləri təhlükəsizlik və idarəetməni AI sistemlərində də istəməyə başladıqda, Databricks buna hazır idi. Şirkət bir-birinin ardınca yeni AI məhsulları təqdim etməyə başladı. Bunların arasında AI agentləri üçün qurulmuş Lakebase verilənlər bazası, Unity adlı AI giriş qapısı və bir neçə agenti idarə edən Omnigent adlı "meta-harness" sistemi var.

Databricks həmçinin 2026-cı ilin əsas tendensiyalarından biri olan daha sərfəli Çin mənşəli açıq çəkili modellərin istifadəsində öndə gedən şirkətlərdən biridir. Xüsusilə Z.ai şirkətinin GLM 5.2 modeli kod yazmaq üçün onların seçdiyi əsas modeldir.

AI xərclərinin idarə edilməsi

Keçən həftə Databricks-in CEO-su Ali Ghodsi şirkətin 3000 proqram mühəndisi üçün AI xərclərini idarə etmək məqsədilə apardığı daxili testlərin nəticələrini paylaşdı. Şirkət müxtəlif AI modellərini proqramçıların real iş tapşırıqları üzərində müqayisə etdi. Nəticələr göstərdi ki, açıq modellər, xüsusilə GLM 5.2, ən yüksək çətinlik səviyyəsində belə tapşırıqların öhdəsindən gələ bilir. Üstəlik, bu modellərin dəyəri Anthropic və OpenAI kimi qapalı modellərdən xeyli aşağıdır.

Lakin ən maraqlı nəticə başqa oldu. Məlum oldu ki, harness seçimi – yəni modeli əhatə edən və onun kontekstini idarə edən agentik kod aləti (məsələn, Codex və ya Claude Code) – xərclərə eyni dərəcədə təsir edir. Açıq mənbəli Pi harness-in hər bir sorğunun kontekstini idarə etməkdə ən yaxşı alətlərdən biri olduğu üzə çıxdı.

Bu nəticələr göstərir ki, AI xərclərini optimallaşdırmaq üçün təkcə model seçimi deyil, həm də onu idarə edən alətlər də vacibdir. Databricks bu sahədə apardığı araşdırmalarla müəssisələrə daha səmərəli AI həlləri təklif etməyə davam edir.