Eval'lar Yeni PRD-dir: Expedia-nın Süni İntellekt Rəhbəri VB Transform 2026-da Belə Deyir

Xavi Amatriain, Expedia Group-un ilk baş süni intellekt və məlumat direktoru, VB Transform 2026 konfransında bildirib ki, məhsul tələbləri sənədləri (PRD) artıq eval'lar (qiymətləndirmələr) ilə əvəz olunur. O, vurğulayıb ki, kod yazmağa başlamazdan əvvəl məhsulun nə etməsini istədiyinizi eval'lar vasitəsilə kodlaşdırmalısınız. Bu yanaşma, xüsusilə süni intellekt tərəfindən dəstəklənən və ya yaradılan kodun gələcəkdə daha geniş yayılacağını nəzərə alaraq, bütün düşüncə prosesini eval'lara yönəldir. Amatriain, 2025-ci ilin dekabrında Expedia-ya qoşulmazdan əvvəl Google-da Gemini və Google Search-i gücləndirən platformalar üzrə süni intellekt və hesablama imkanları üzrə vitse-prezident vəzifəsində çalışıb. Onun yetişdirdiyi istedadlar arasında Perplexity və Scale AI kimi şirkətlərin qurucuları da var. VentureBeat-in VB Pulse araşdırması göstərir ki, sorğuda iştirak edən 157 müəssisədən 66 faizi artıq insan nəzarəti olmadan bəzi istehsal yerləşdirmələrinə icazə verir və ya gələcək 12 ay ərzində buna hazırlaşır. Lakin bu qərarları verəcək avtomatlaşdırılmış eval'lara tam güvənənlərin sayı cəmi 5 faiz təşkil edir və müəssisələrin yarısı daxili eval'lardan keçən, lakin real müştəri qarşısında uğursuz olan bir agent göndərib. Amatriain, sistemə əlavə edilən süni qoruyucu mexanizmlərin (guardrails) və biznes qaydalarının daha çox zərər verdiyini, çünki onların həm kövrək olduğunu, həm də istifadəçi geribildirim dövrünü pozduğunu qeyd edib. O, bu qoruyucuları "zəruri şər" adlandıraraq, zamanla onların təsirini minimuma endirməyi hədəflədiklərini bildirib. Lakin VB Transform 2026-da bütün iştirakçılar bu fikirlə razılaşmayıb, bəzi natiqlər ən yüksək riskli hərəkətlər üçün sərt qoruyucu mexanizmlərin vacib olduğunu müdafiə ediblər. Expedia, süni intellekt idarəçiliyini üç qat vasitəsilə həyata keçirir: birinci qatda geniş şəkildə çatdırılan prinsiplər, ikinci qatda isə bu prinsiplərin kodlaşdırılması yer alır. Bu yanaşma, həm süni intellekt sistemlərinin effektivliyini artırmaq, həm də istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmaq məqsədi daşıyır.