Harvard-dan ayrılan tələbələrin qurduğu Etched startapı 10.3 milyard dollar dəyərləndirildi

Harvard-dan ayrılan tələbələrin qurduğu Etched startapı 10.3 milyard dollar dəyərləndirildi

Süni intellekt çip startapı Etched, 2022-ci ildə Harvard Universitetini tərk edən üç tələbə tərəfindən qurulub. Şirkət indi 300 milyon dollarlıq Series C maliyyələşdirmə raundunu başa vuraraq 10.3 milyard dollar dəyərləndirmə əldə edib. Bu barədə şirkətin həmtəsisçisi və COO Robert Wachen TechCrunch-a məlumat verib.

Maliyyələşdirmə raunduna Sequoia rəhbərlik edib. Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street və Diffusion Capital da bu raundda iştirak edən digər böyük investorlardır. Etched-in əvvəlki investorları arasında Peter Thiel, Andrej Karpathy, Dylan Field və Amjad Masad kimi tanınmış simalar da var.

Şirkət ötən ilin dekabrında 500 milyon dollar toplayaraq 5 milyard dollar dəyərləndirməyə sahib idi. Cəmi yeddi ay ərzində dəyərini iki dəfə artıran Etched, Sequoia-nın rəhbərlik etdiyi Series C raundları arasında ən yüksək dəyərləndirməyə sahib olduğunu bildirir.

Etched öz çiplərini istehsal etdi

Keçən ay Etched öz çiplərini uğurla istehsal etdiyini açıqladı. Şirkətin ilk tam sistemləri müştərilər tərəfindən sınaqdan keçirilir və artıq 1 milyard dollar dəyərində sifariş qəbul edilib. Bu, startapın inkişaf tempini və bazarda olan tələbatı göstərən mühüm göstəricidir.

Etched elə bir vaxtda yaradılıb ki, transformer texnologiyasına əsaslanan süni intellekt modelləri üçün xüsusi çip hazırlamaq ideyası qəribə, hətta dəli fikir sayılırdı. Transformer texnologiyası ChatGPT və Claude kimi müasir süni intellekt sistemlərinin əksəriyyətinin əsasını təşkil edir.

Şirkət hələ də məhsullarının yalnız müəyyən dil modellərini işlədə biləcəyi barədə yanlış fikirlərlə mübarizə aparır. Robert Wachen izah edir ki, bu doğru deyil. Etched sistemləri istənilən süni intellekt modelini işlədə bilər.

Sistemlər müxtəlif modelləri dəstəkləyir

Etched-in sistemləri DeepSeek və Qwen kimi Mixture of Experts modellərini dəstəkləyir. Bu arxitektura tapşırıqları böyük bir model əvəzinə ixtisaslaşmış alt-modellər arasında bölür. Sistemlər həmçinin Mamba kimi transformer olmayan dizaynları da işlədə bilir. Mamba fərqli bir arxitektura olan state-space modeli üzərində qurulub.

Maraqlıdır ki, süni intellekt modelinin müəyyən hissələrini birbaşa silisiuma həkk etmək ideyası artıq o qədər də uzaqgörən sayılmır. Məlumata görə, Google öz Gemini modeli üçün Frozen v2 çipi ilə eyni konsepti araşdırır.

İki yeni komponent: prefill və decode

Etched-in bugünkü uğurunun əsas səbəbi, çıxarım (inference) sürətini artırmaq üçün sıfırdan iki yeni komponent hazırlamasıdır. Çıxarım, istifadəçi sorğu göndərdikdən sonra baş verən hesablama prosesidir.

Robert Wachen izah edir: "Çıxarım iki mərhələdən ibarətdir: prefill və decode." Prefill mərhələsi sorğunu və konteksti başa düşməyi əhatə edir. Bu mərhələ riyazi cəhətdən mürəkkəbdir və çoxlu hesablama gücü tələb edir.

Decode mərhələsi isə çıxış tokenlərini yaradır. Bu, istifadəçinin gördüyü faktiki cavabdır. Decode daha az hesablama tələb edir, lakin böyük miqdarda yaddaş ehtiyacı duyur.

Low-voltage inference texnologiyası

Etched prefill çipi üçün xüsusi texnologiya hazırlayıb. Wachen vəd edir ki, bu çip "dramatik dərəcədə" daha sürətli işləyir. Bunun səbəbi çipin digər süni intellekt çiplərindən daha aşağı gərginlikdə işləməsidir. Şirkət buna "low-voltage inference" (aşağı gərginlikli çıxarım) adını verib.

Aşağı gərginlik daha az istilik yaradır. Bu da çipə daha çox tranzistor yerləşdirməyə imkan verir. Nəticədə performans əhəmiyyətli dərəcədə artır.

Cluster scale memory həlli

Decode prosesi üçün Etched tamamilə yeni bir yaddaş növü yaradıb. Şirkət buna "cluster scale memory" (kluster miqyaslı yaddaş) adını verib. Bu texnologiya bir çox çipin birləşərək ortaq yaddaş hovuzundan istifadə etməsinə imkan verir.

Wachen deyir: "Bu texnologiya çox sürətli və aşağı gecikmə müddəti ilə işləyir." Nəticədə Etched yüksək sürət və aşağı xərclər vəd edir.

Skeptiklərə baxmayaraq uğur

Etched startapı süni intellektin xüsusi hesablama ehtiyaclarının əksər texnologiya dünyası tərəfindən (Nvidia istisna olmaqla) hələ tam başa düşülmədiyi bir vaxtda yaradılıb. Qurucular - CEO Gavin Uberti, Robert Wachen və CTO Chris Zhu - çoxlu skeptiklərlə üzləşiblər.

Skeptiklər hətta şirkət uğur qazandıqdan sonra da şübhə etməyə davam ediblər. Lakin Etched-in son nailiyyətləri göstərir ki, süni intellekt üçün xüsusi çip hazırlamaq ideyası nəinki işləyir, həm də böyük potensiala malikdir.

Azərbaycanda süni intellekt və çip texnologiyalarına maraq artır. Etched-in uğuru göstərir ki, innovativ ideyalar və cəsarətli yanaşma ilə bazarda yer tutmaq mümkündür. Startapın qısa müddətdə 10 milyard dollardan çox dəyərləndirmə əldə etməsi, süni intellekt çipləri bazarının nə qədər böyük olduğunu göstərir.