Poolside Laguna S 2.1: Açıq çəkili kodlaşdırma modeli rəqiblərini qat-qat üstələyir

San Fransisko süni intellekt laboratoriyası Poolside, üç illik fəaliyyətinin çox hissəsini hökumət və müdafiə qurumlarına kodlaşdırma modelləri satmaqla keçirərək, ən güclü modelini təqdim etdi. Şirkət, kiçik bir laboratoriyanın sərhəddə rəqabət apara bilməsi üçün kobud ölçüdən daha çox radikal şəffaflığa güvəndiyini iddia edir. Laguna S 2.1 adlı model, 118 milyard parametrli Qarışıq-Ekspert (MoE) sistemidir və hər bir token üçün cəmi 8 milyard parametr aktivləşdirir. Model, 1 milyon tokenə qədər kontekst pəncərəsini dəstəkləyir və şirkətin dərc etdiyi meyarlara görə, agentlik kodlaşdırma tapşırıqlarında özündən bir neçə dəfə böyük olan açıq modellərə qalib gəlir. Çəkilər dərhal Hugging Face platformasında OpenMDW-1.1 lisenziyası ilə əlçatandır. Bu kiçik model üçün əsas rəqəmlər olduqca diqqət çəkicidir. Poolside bildirir ki, Laguna S 2.1 uzunmüddətli terminal tapşırıqlarını ölçən Terminal-Bench 2.1 meyarında 70.2% bal toplayıb. Bu nəticə, şirkətin tərtib etdiyi liderlik cədvəlində 11-ci yerdə qərarlaşaraq, 1.6 trilyon parametrli DeepSeek-V4-Pro-Max (64.0%), 975 milyard parametrli Thinking Machines Inkling (63.8%) və 550 milyard parametrli Nvidia Nemotron 3 Ultra (56.4%) kimi nəhəng rəqibləri geridə qoyur. Model, SWE-Bench Multilingual meyarında 78.5%, SWE-Bench Pro-nun ictimai məlumat dəstində isə 59.4% nəticə göstərir. Tək bir baldan daha çox şey deyən məqam, modelin ilkin təliminə mayın 22-də başlamasından ictimai təqdimatına qədər cəmi doqquz həftədən az vaxt keçməsidir. Bu müddət ərzində model 4,096 ədəd Nvidia H200 GPU üzərində təlim keçib. Sənayedə flaqman model dövrləri adətən rüblər və ya illərlə ölçülərkən, Poolside üç ay ərzində üç model təqdim edib. Bu buraxılış, açıq çəkili süni intellektin mənşəyi ilə bağlı getdikcə kəskinləşən müzakirələrin ortasında baş verir. Son bir ildə tərtibatçıların üstünlüyü, şirkətlərin yükləyə, yoxlaya və öz infrastrukturunda işlədə biləcəyi açıq çəkili sistemlərə doğru dəyişib və bu kateqoriyadakı aparıcı seçimlər əsasən Şərqdən gəlir. Poolside-nin bu addımı, Qərbin açıq çəkili süni intellekt sahəsindəki boşluğu aradan qaldırmaq cəhdi kimi qiymətləndirilir.