Süni İntellekt lüğəti: 2026-cı ildə bilməli olduğunuz əsas terminlər

Süni İntellekt lüğəti: 2026-cı ildə bilməli olduğunuz əsas terminlər

Süni intellekt dünyamızı yenidən yazarkən, eyni zamanda özünü təsvir etmək üçün tamamilə yeni bir dil yaradır. Bu günlərdə hər hansı bir məhsul görüşündə, təqdimatda və ya panel müzakirəsində otursanız, insanların LLM, RAG, RLHF və texnologiya dünyasında çox ağıllı insanları belə narahat hiss etdirə biləcək onlarla başqa terminləri işlətdiyini eşidəcəksiniz.

Bu lüğət bizim bu problemi həll etmək cəhdimizdir: süni intellekt terminlərinin sadə Azərbaycan dilində izahları. İstər bu texnologiyalarla iş qurursunuz, istər onlara sərmayə qoyursunuz, istərsə də sadəcə olaraq texnologiya xəbərlərini izləməyə çalışırsınız, bu lüğət sizə kömək edəcək. Biz bu lüğəti müntəzəm olaraq yeniləyirik, ona görə də onu təsvir etdiyi süni intellekt sistemləri kimi canlı bir sənəd hesab edin.

AGI (Ümumi Süni İntellekt)

Ümumi süni intellekt və ya AGI, qeyri-müəyyən bir termindir. Lakin ümumiyyətlə, orta insandan bir çox, hətta əksər tapşırıqlarda daha bacarıqlı olan süni intellektə işarə edir. OpenAI şirkətinin baş direktoru Sam Altman bir dəfə AGI-ni "iş yoldaşı kimi işə götürə biləcəyiniz orta səviyyəli insanın ekvivalenti" kimi təsvir etmişdi.

OpenAI-nin nizamnaməsi isə AGI-ni "ən çox iqtisadi dəyərli işlərdə insanları üstələyən yüksək dərəcədə muxtar sistemlər" kimi müəyyən edir. Google DeepMind-in anlayışı bu iki tərifdən bir qədər fərqlənir; laboratoriya AGI-ni "ən azı insanlar qədər idrak tapşırıqlarının çoxunda bacarıqlı süni intellekt" kimi görür. Çaşqınsınız? Narahat olmayın — süni intellekt tədqiqatlarının önündə olan mütəxəssislər də çaşqındır.

Süni İntellekt Agentləri

Süni intellekt agenti, daha əsas süni intellekt chatbotunun edə biləcəyindən daha çox, sizin adınızdan bir sıra tapşırıqları yerinə yetirmək üçün süni intellekt texnologiyalarından istifadə edən bir vasitəyə aiddir. Məsələn, xərcləri təqdim etmək, bilet və ya restoranda masa sifariş etmək, hətta kod yazmaq və saxlamaq kimi işlər.

Lakin əvvəllər izah etdiyimiz kimi, bu yeni yaranan sahədə çoxlu hərəkət edən hissələr var, buna görə də "süni intellekt agenti" müxtəlif insanlar üçün fərqli şeylər ifadə edə bilər. İnfrastruktur hələ də nəzərdə tutulan imkanları çatdırmaq üçün qurulur. Lakin əsas konsepsiya çoxmərhələli tapşırıqları yerinə yetirmək üçün bir neçə süni intellekt sistemindən istifadə edə bilən muxtar bir sistemi nəzərdə tutur.

API Son Nöqtələri

API son nöqtələrini proqram təminatının arxa tərəfindəki "düymələr" kimi düşünün. Digər proqramlar bu düymələrə basaraq həmin proqramı işə sala bilər. Tərtibatçılar bu interfeyslərdən inteqrasiyalar qurmaq üçün istifadə edirlər — məsələn, bir tətbiqə başqa bir tətbiqdən məlumat çəkməyə imkan vermək və ya süni intellekt agentinə insanın hər interfeysi əl ilə idarə etməsinə ehtiyac olmadan üçüncü tərəf xidmətlərini birbaşa idarə etməyə imkan vermək.

Əksər ağıllı ev cihazları və qoşulmuş platformalar adi istifadəçilərin heç vaxt görmədiyi və ya qarşılıqlı əlaqədə olmadığı bu gizli düymələrə malikdir. Süni intellekt agentləri daha bacarıqlı olduqca, bu son nöqtələri özbaşına tapmaq və istifadə etmək qabiliyyəti artır, bu da avtomatlaşdırma üçün güclü və bəzən gözlənilməz imkanlar açır.

Düşüncə Zənciri (Chain of Thought)

Sadə bir sual verildikdə, insan beyni çox düşünmədən cavab verə bilər — məsələn, "hansı heyvan daha hündürdür, zürafə yoxsa pişik?" kimi suallar. Lakin bir çox hallarda düzgün cavabı tapmaq üçün kağız və qələmə ehtiyacınız olur, çünki aralıq addımlar var.

Məsələn, bir fermerin toyuqları və inəkləri var və birlikdə onların 40 başı və 120 ayağı varsa, cavabı tapmaq üçün sadə bir tənlik yazmağınız lazım ola bilər (20 toyuq və 20 inək). Düşüncə zənciri metodu, süni intellekt modellərinin mürəkkəb problemləri addım-addım həll etməsinə imkan verən bir texnikadır. Bu, modelin nəticəyə birbaşa atlaması əvəzinə, ara düşüncə addımlarını açıq şəkildə ifadə etməsini tələb edir.

Bu yanaşma xüsusilə riyazi problemlərin həlli, məntiqi əsaslandırma və çoxmərhələli planlaşdırma tələb edən tapşırıqlarda təsirli olur. Model hər bir addımı ayrı-ayrılıqda izah edərək, həm daha dəqiq nəticələr əldə edir, həm də öz qərar vermə prosesini izah edə bilir.

Süni intellekt dünyası sürətlə inkişaf edir və bu terminləri bilmək sizə bu sahədə baş verənləri daha yaxşı anlamağa kömək edəcək. Bu lüğət canlı bir sənəddir və biz onu mütəmadi olaraq yeniləyəcəyik. Yeni terminlər və anlayışlar ortaya çıxdıqca, onları bu lüğətə əlavə edəcəyik ki, siz həmişə süni intellekt dünyasında baş verənləri izləyə biləsiniz.