Süni intellekt kontekst boşluğu: Müəssisə süni intellekt təşkilatlarının etibar problemi var, axtarış problemi yox – və əksəriyyət hələ də həll yolunu qurur

101 müəssisə üzərində aparılan araşdırmaya görə, süni intellekt agentlərini biznes konteksti ilə qidalandıran infrastruktur, ona güvənilə biləcəyindən daha sürətli qurulur. Axtarışla zənginləşdirilmiş generasiya (RAG) artıq standart kontekst mənbəyinə çevrilib və provayder-yerli axtarış sistemi, kateqoriyanı müəyyən edən xüsusi vektor verilənlər bazalarını sakitcə geridə qoyub. Buna baxmayaraq, müəssisələrin əksəriyyəti artıq agentlərinin itkin və ya uyğunsuz kontekst səbəbindən inamlı, lakin səhv cavablar verdiyini müşahidə edib. İdarə olunan semantik təbəqə bu problemin həlli kimi ortaya çıxır, lakin əksər şirkətlər hələ də onu qurma mərhələsindədir. Sahə hibrid axtarışa doğru birləşir və provayder-yerli alətlər praktikada lider olsa da, respondentlərin əhəmiyyətli bir hissəsi ən yaxşı seçim alətlərini saxlamaq niyyətindədir. Nəticə isə kontekst boşluğudur – səlahiyyətli səslənən agentlər, sahiblərinin hələ tam güvənmədiyi bir təməl üzərində işləyir. VentureBeat Pulse Research-in bu dalğası, müəssisə RAG və kontekst təbəqəsini araşdırır: süni intellekt agentlərini biznes konteksti ilə nə qidalandırır, müəssisələr hansı axtarış sistemlərini işlədir, onları necə alır və ölçür, memarlıq hara doğru gedir və ən əsası – bu kontekst onları nə qədər tez-tez uğursuzluğa uğradır. Mərkəzi tapıntı kontekst boşluğudur – yəni müəssisə agentlərinin nə qədər inamla cavab verməsi ilə onların altındakı kontekstin əsl etibarlılığı arasındakı məsafə. Müəssisələrin əksəriyyəti (57%) son altı ayda süni intellekt agentlərinin itkin və ya uyğunsuz biznes konteksti səbəbindən inamlı, lakin səhv cavablar verdiyini bildirir. Bunların yarısından çoxu isə bunun birdən çox dəfə baş verdiyini qeyd edir. Bu kənar bir uğursuzluq deyil: axtarış, müəssisələrin 38%-i üçün əsas kontekst mənbəyidir, yəni digər yanaşmalardan daha çox istifadə olunur. Axtarış zəif və ya uyğunsuz olduqda, yaranan səhvlər agentin səlahiyyətini daşıyır. Bunu düzəltmək üçün infrastruktur qurulur – müəssisələrin 58%-i artıq idarə olunan semantik təbəqəni işlədir və ya qurur – lakin əksəriyyət üçün bu hələ istehsal mərhələsinə keçməyib. Alt qatda bazar gözlənilməz bir istiqamətdə birləşir. Provayder-yerli axtarış – OpenAI-in fayl axtarışı kimi alətlər – əvvəllər üstünlük təşkil edən xüsusi vektor verilənlər bazalarını geridə qoyub. Bununla belə, müəssisələrin əhəmiyyətli bir hissəsi ən yaxşı seçim yanaşmasını saxlamaq niyyətindədir, bu da göstərir ki, sahə hələ də tək bir həll yoluna tam keçməyib. Nəticə etibarilə, süni intellekt agentlərinin etibarlılığı üçün əsas maneə texnoloji axtarış problemi deyil, qurulmuş kontekst infrastrukturuna olan inam problemidir və bu boşluğu aradan qaldırmaq üçün hələ çox iş görülməlidir.