Müəssisə səviyyəsində AI kod generasiyasının həll etmədiyi əsas problem

Süni intellektlə kod yaratmaq sürətli olsa da, həmin kodun böyük bir müəssisədə etibarlı şəkildə işləməsi, canlı sistemlərə inteqrasiya olunması, uyğunluq qaydalarına cavab verməsi və uzun illər ərzində davamlı qalması əksər təşkilatların kifayət qədər qiymətləndirmədiyi fundamental iş tələb edir. SAP Business Technology Platform-un baş məhsul direktoru Maykl Amelinqin dediyinə görə, bütün təşkilatların 81 faizi ətraflı strategiyaya malik olsa da, yalnız 12-16 faizi AI ilə idarə olunan icra mərhələsinə çatır və bunun səbəbləri nadir hallarda yaradılan kodun keyfiyyəti ilə bağlı olur. "Sənaye sahələrində AI alətlərinə böyük sərmayə qoyan müəssisələr, yaradılan kod mövcud mühitlərin reallığı ilə qarşılaşdıqda divara çırpılır, çünki kod yaratmaq və onu işlək hala gətirmək eyni problem deyil," deyə Amelinq bildirir. AI ilə kod generasiyasının müəssisə istehsal mühitlərində uğursuz olmasının əsas səbəbi, prototipləşdirmənin asanlığının təşkilatlara həqiqi irəliləyişləri barədə yanlış təsəvvür yaratmasıdır. Amelinq qeyd edir ki, kod yaratmaq bir şeydir, lakin çoxmillətli və iri təşkilatlar daxil olmaqla müəssisə müştəriləri uyğunluq və təhlükəsizlikdə heç bir güzəştə gedilməməsini təmin etməlidirlər. On il və ya iyirmi il etibarlı şəkildə işləyən kod, SAP-ın ən böyük müştərilərində olduğu kimi, həm də saxlanılmalı, yenilənməli və onu miras alan hər kəs tərəfindən başa düşülməlidir, yəni həyat dövrü idarəetməsi öz-özünə yaranmır. Problem nadir hallarda generasiya keyfiyyəti ilə bağlıdır, çünki komandalar cəlbedici bir şey qurur, lakin sonra onun asılı olduğu məlumatlara, inteqrasiyalara və ya icazələrə çıxışlarının olmadığını kəşf edirlər.