Milyardlarla AI proqnozunun Expedia-ya öyrətdikləri: Agent erasından əvvəl alınan dərslər

Süni intellekt (AI) sistemləri qurarkən, yalnız bu gün işləyən bir model yaratmaqla onu miqyasda davamlı edəcək bir sistem qurmaq arasında mühüm fərq var. Bir çox şirkət birinciyə çox fokuslanır, lakin ikincini inşa edib-etmədiklərini soruşmur. Sürət, intizam və strateji istiqamət olmadan bir aktiv deyil, bir öhdəlikdir. AI-ni miqyasda qurmağın ən çətin hissəsi bir modeli bir dəfə işlətmək deyil, sistemlərin davamlı işləməsini, fərdi komanda və istifadə hallarından kənara çıxmasını və zamanla ardıcıl şəkildə yaxşılaşmasını təmin etməkdir. Bugünkü AI sistemləri sadəcə proqnozlaşdırma və optimallaşdırmadan daha çoxunu edir; onlar söhbət edir, əsaslandırma aparır və getdikcə daha çox hərəkətə keçir. Bir səyahətçinin adından qərar verən muxtar bir sistem, etibarlılıq, idarəetmə və məsuliyyət baxımından çox fərqli gözləntilər yaradır. Expedia, səyahətçi təcrübəsinin hər mərhələsində — fərdiləşdirmə, sıralama, tövsiyələr, fırıldaqçılığın qarşısının alınması, müştəri dəstəyi və son vaxtlar generativ və agentik AI təcrübələri də daxil olmaqla — illərdir AI və maşın öyrənməsi (ML) tətbiq edir. Bu dərin təcrübə, şirkət daxilində AI sistemlərini necə qurduğumuzu, yerləşdirdiyimizi və inkişaf etdirdiyimizi istiqamətləndirən bir sıra ML və AI prinsipləri hazırlamağımıza səbəb oldu. Məqsəd sadədir: qurduğumuz sistemlərin real biznes dəyəri yaratmasını, miqyaslanmasını və təhlükəsiz işləməsini təmin etmək. Prinsipləri nəşr etmək asan hissədir, lakin daha çətin və vacib iş onları əməliyyat mexanizmlərinə çevirməkdir: komandaların həqiqətən istifadə etdiyi tövsiyələr, tələblər, alətlər və buraxılış prosesləri. Biz "Agentic Release" (Agent Buraxılışı) keçid məntəqələrindən istifadə etməyə başladıq: agentik AI xüsusiyyətlərini işə salmazdan əvvəl tövsiyə olunan və bəzi hallarda məcburi yoxlamalar toplusu. Bu keçid məntəqələri aydın mülkiyyət, risk əsaslı idarəetmə, qiymətləndirmə, təhlükəsiz buraxılış və monitorinq kimi prinsipləri konkret gözləntilərə çevirərək, sistemlərin etibarlı və davamlı olmasını təmin edir.