📰
AI & Tech07.06.2026·1 dəqiqəlik oxu
Claude dəyişəndə hər şey dəyişdi: İstehsalatda süni intellekt partlayış radiusunun idarə edilməsi
Sistemimiz yalnız bir işi görürdü və onu mükəmməl edirdi: təbii dildə verilən sualları API çağırışlarına çevirirdi. İstifadəçilər analitiklər, hesab menecerləri və əməliyyat rəhbərləri idi. Onlar hansı məlumatlara ehtiyac duyduqlarını bilirdilər, lakin bu məlumatları əl ilə toplamaq üçün dörd müxtəlif panel, iki BI aləti və bir Salesforce hesabat qurucusundan istifadə etməli idilər. Sistemimizlə onlar sadəcə sorğunu adi ingilis dilində yazırdılar.
Sistemimiz yalnız bir işi görürdü və onu mükəmməl edirdi: təbii dildə verilən sualları API çağırışlarına çevirirdi. İstifadəçilər analitiklər, hesab menecerləri və əməliyyat rəhbərləri idi. Onlar hansı məlumatlara ehtiyac duyduqlarını bilirdilər, lakin bu məlumatları əl ilə toplamaq üçün dörd müxtəlif panel, iki BI aləti və bir Salesforce hesabat qurucusundan istifadə etməli idilər. Sistemimizlə onlar sadəcə sorğunu adi ingilis dilində yazırdılar.
Məsələn, "2026-cı ilin yanvar-mart ayları üçün Şimal-şərq regionunda satış həcmi haqqında şəhərlər üzrə bölünmüş hesabat hazırla" kimi bir sorğu sistemin icra edə biləcəyi API çağırışına çevrilirdi. Qalan boru xətti adi mühəndislik işi idi: sistem çağırışı düzgün backend-ə göndərir, böyük dil modeli (LLM) tərəfindən yaradılmış JSON sorğusunu cavabı filtrləmək və formatlaşdırmaq üçün tətbiq edir, nəticəni isə e-poçt, Drive sənədi və ya brauzerdə qrafik kimi təqdim edirdi.
2025-ci ilin ortalarına qədər sistem ayda bir neçə yüz hesabat yaradırdı. Bu hesabatlar rəhbərlik və analitiklər tərəfindən istifadə olunur, xarici maraqlı tərəflərə göndərilirdi. Sistem əksər komandaların tələb əsasında məlumat əldə etməsinin standart üsuluna çevrilmişdi. LLM ilə sistemin qalan hissəsi arasındakı müqavilə yuxarıdakı nümunədə göstərildiyi kimi strukturlaşdırılmış JSON obyekti idi.