Xiaomi açıq mənbəli AI kod yazma aləti MiMo Code-ni təqdim etdi – Claude Code-i 200 addımlıq uzun tapşırıqlarda geridə qoyur

Xiaomi-nin MiMo AI komandası MiMo Code V0.1.0 versiyasını açıq mənbə kimi yayımladı. Bu, terminalda işləyən AI kod yazma köməkçisidir və Çin texnologiya nəhənginin iddiasına görə, Anthropic-in Claude Code alətini əsas agentik kod yazma meyarlarında, xüsusilə 200 addımdan çox davam edən uzunmüddətli tapşırıqlarda üstələyir. Bu iddia şirkətin daxili beta buraxılışı və 576 tərtibatçı arasında keçirdiyi sorğuya əsaslanır. Xiaomi eyni zamanda milyon token kontekst pəncərəsinə malik multimodal flaqman modeli MiMo-V2.5-ə məhdud müddətli pulsuz giriş təqdim edir və bu xidmət heç bir qeydiyyat tələb etmir. MiMo Code 10 iyun 2026-cı ildə rəsmi @XiaomiMiMo hesabı vasitəsilə X sosial şəbəkəsində elan edilib və alət "terminalınızda sadəcə AI kod yazma köməkçisi deyil, işlədiyiniz ən ağıllı kod yazma tərəfdaşı" kimi təsvir olunub. MiMo Code hazırda GitHub-da MIT lisenziyası ilə mövcuddur və macOS və Linux-da tək terminal əmri ilə (curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash) və ya Windows-da npm vasitəsilə (npm install -g @mimo-ai/cli) quraşdırıla bilər. Layihə açıq mənbəli OpenCode agentinin forkudur və Xiaomi onu öz yaddaş arxitekturası, iş axını rejimləri və model idarəetmə sistemi ilə genişləndirib. AI kod yazma agentlərinin ən böyük problemi yaddaş itkisidir. Uzun iş sessiyaları zamanı kontekst pəncərəsi dolduqca əvvəlki qərarlar, qaydalar və tapşırıq vəziyyəti sıxışdırılır və ya tamamilə itir. Bu səbəbdən tərtibatçılar layihələrini təkrar-təkrar izah etmək məcburiyyətində qalırlar. Xiaomi bu yanaşmanın böyük miqyasda uğursuz olduğunu müdafiə edir. MiMo komandası öz buraxılış bloqunda qeyd edir ki, "Bizə lazım olan daha yaxşı sıxışdırma deyil, açıq şəkildə məlumat saxlayan və geri çağıran bir mexanizmdir. Bu mexanizm hansı məlumatın davamlı strukturlara yazılmalı olduğuna və nə vaxt geri çağırılmalı olduğuna qərar verməlidir." MiMo Code bu problemi SQLite FTS5 tam mətn axtarışı ilə işləyən çarpaz-sessiya yaddaş sistemi ilə həll edir. Bu sistem dörd qatdan ibarətdir: layihə yaddaşı (davamlı MEMORY.md faylı), sessiya yoxlama nöqtələri, qaralama qeydləri və keçmiş qərarların izlənməsi. Bu yanaşma AI agentlərinin uzun müddətli əməkdaşlıqda ardıcıl qalmasını təmin edir.